TCKC.AI
Estudio independiente de productos de IA

The Causal Knowledge Company concibe, construye y opera sus propias aplicaciones de IA.

Asistentes regulatorios, diagnóstico financiero, medios, herramientas para artesanos: convertimos LLM, agentes, grafos de conocimiento y razonamiento causal en productos de uso diario — concebidos, desarrollados y operados internamente.

Una fábrica, varias familias de productos

Cada aplicación se produce a partir de una base común — front, orquestación, búsqueda documental, pago, voz — para que cada nuevo producto parta de lo que lo hace único: su corpus, sus salvaguardas, su promesa.

Aplicaciones en línea hoy6
Asistentes regulatorios en línea3
Familias de productos de la Factory3
Aplicaciones

Nuestras aplicaciones — construidas internamente, en producción

Asistentes regulatorios, diagnóstico financiero, medios, herramientas para artesanos, investigación: cada aplicación que aparece a continuación está concebida, desarrollada y operada por TCKC.

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monassistant.pro
Asistentes regulatoriosEn línea

monassistant.pro

Tres asistentes de IA franceses: contabilidad, derecho laboral, impuestos — respuestas con fuentes.

Una familia de asistentes especializados que responden por voz o texto citando la referencia oficial: cuenta contable, artículo de ley o casilla de la declaración. Preguntas gratuitas al registrarse y luego un pack de 200 preguntas sin suscripción.

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Experiencia

Seis disciplinas en cada una de nuestras aplicaciones

El mismo oficio técnico recorre todas las aplicaciones TCKC — de los asistentes de voz al motor financiero.

Inteligencia LLM y multimodal

Selección de modelos, salvaguardas y evaluación para respuestas exactas, con fuentes y seguras.

  • Interfaces de voz y texto ancladas en corpus oficiales
  • Bancos de preguntas expertas reejecutados en cada cambio
  • Salvaguardas: nunca un precio, una tasa ni una referencia legal inventados

Ingeniería agentiva

Agentes que hacen el trabajo entre bastidores de nuestros productos, con respaldos deterministas allí donde la fiabilidad más importa.

  • Pipelines automatizados de monitorización y publicación
  • Comentarios de usuarios clasificados en tickets y propuestas de corrección
  • Revisión humana allí donde lo que está en juego lo exige

Grafos de conocimiento y Graph RAG

Una búsqueda documental que combina conocimiento estructurado y recuperación vectorial para respuestas veraces y explicables.

  • Pipelines de ingesta: documentos oficiales, API y SQL
  • Cada respuesta cita su referencia: cuenta, artículo, casilla
  • Trazabilidad de cada respuesta hasta su fuente

Razonamiento causal

Modelos causales para simular intervenciones, contrafactuales y escenarios antes de que ocurran.

  • Detección causa-efecto sobre datos heterogéneos
  • Simulación de escenarios ramificados
  • Un motor determinista calcula, la IA explica

Oficio de producto

Diseño, desarrollo full-stack y operaciones reunidos en un solo equipo para lanzar rápido software útil.

  • Design systems accesibles desde la concepción
  • Aplicaciones web, móviles y 100 % integradas en el dispositivo
  • CI/CD e infraestructura reproducible

Confianza desde el diseño

Seguridad, privacidad y soberanía integradas en cada producto en lugar de añadidas a posteriori.

  • Red teaming y pruebas de jailbreak antes de cada lanzamiento
  • Minimización de datos, alojamiento en Francia o en el dispositivo cuando importa
  • Mismos datos, mismos resultados: cifras reproducibles
Método

De la idea a la aplicación en línea, en cuatro tiempos

Cada producto TCKC sigue el mismo ritmo — de la primera señal a una aplicación en línea que seguimos mejorando.

Etapa 01

Señal

Cada producto parte de una necesidad real en un ámbito que sabemos dominar — una normativa, un nicho, un oficio. Aseguramos el corpus y escribimos la promesa que la aplicación deberá cumplir.

Un dominio, un corpus, una promesa
Etapa 02

Prototipo

Se ensambla un prototipo funcional sobre la base común, con sus salvaguardas y las preguntas expertas a las que debe responder antes de que nadie más lo vea.

Prototipo jugable, salvaguardas, conjunto de evaluación
Etapa 03

Construcción y lanzamiento

El producto se apoya en los servicios compartidos de la fábrica — autenticación, pago, voz, emailing — con pruebas automatizadas y pasadas de calidad en cada cambio.

Aplicación en línea, pago, supervisión
Etapa 04

Operar y mejorar

Operamos lo que lanzamos: telemetría, comentarios clasificados en correcciones y, cuando el modelo funciona, un producto hermano surgido de la misma base.

Bucles de comentarios, nuevas versiones, productos hermanos
Plataforma

Una plataforma interna que mejora producto tras producto

Cada herramienta construida para una aplicación sirve a la siguiente — así es como un equipo pequeño mantiene vivas varias familias de productos.

Descubrir la Factory TCKC

Graph RAG Fabric

Pipelines de búsqueda que combinan índice denso y léxico, añaden trazas causales y muestran las citas automáticamente — la columna vertebral de nuestros asistentes.

Agent Ops Console

El puesto de mando de nuestros agentes: uso de herramientas, costes, latencia y puntuación de las salvaguardas en un mismo lugar.

Model Studio

Curación de datos, suites de evaluación y flujos de destilación que transforman un corpus de dominio en un modelo especializado.

Causal Playbooks

Bibliotecas de escenarios y simuladores de decisión para probar una intervención antes de que llegue a un producto en línea.

Stack

Las herramientas adecuadas, orquestadas para avanzar rápido

El stack que hace funcionar nuestras aplicaciones — elegido producto a producto, mutualizado en la fábrica.

Modelos e inteligencia

  • OpenAI · Anthropic · Mistral
  • Fine-tuning y destilación (QLoRA)
  • Inferencia local (Ollama)
  • Orquestación multiproveedor con respaldos
  • Embeddings y retrieval especializados

Conocimiento y retrieval

  • Neo4j, Memgraph, almacenes RDF
  • Weaviate, Pinecone, LanceDB
  • Destilación de embeddings especializados
  • Compiladores de grafos causales
  • Almacenes de eventos temporales

Ingeniería y operaciones

  • Next.js 16 — App Router, estático y serverless
  • LangGraph y Autogen
  • Temporal, Airflow, Dagster
  • Terraform + Pulumi IaC
  • Great Expectations, Evidently
Prueba

Pruebas, no promesas

Preferimos garantías verificables a testimonios: esto es lo que nuestros productos prometen — y cumplen — por construcción.

“Ninguna cifra sale de un modelo de lenguaje: un motor de reglas determinista calcula y la IA explica. Mismos archivos de entrada, mismos resultados, al céntimo.”

Principio de diseño — FEC.NEWS

“Cada respuesta cita su referencia oficial: cuenta contable, artículo de ley, casilla de la declaración. Y cada asiento contable se verifica antes de mostrarse.”

Garantías de producto — monassistant.pro

La mejor prueba es usarlas: nuestras aplicaciones en línea están a un clic.

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