The Causal Knowledge Company 从首个冲刺就交付值得信赖的 AI 产品。
我们融合 LLM 专长、智能体开发、知识图谱与因果推理,仅用数周构建可投入生产的 AI 应用。告诉我们挑战,我们交付 MVP、运营栈与合规说明。

成熟的交付范式
面向智能体应用、决策智能仪表与知识助手的参考架构,预先接入可观测性、治理与多模态体验。
以创业速度交付端到端因果式 AI
覆盖产品战略、设计、工程到 AI 研究的全栈功力,让你的 MVP 水到渠成。

LLM 与多模态智能
模型甄选、微调与防护策略,确保 AI 输出精准、安全且符合品牌调性。
- 针对领域语言定制的指令微调模型
- 覆盖幻觉、偏差与漂移的评测体系
- 实时审查与循环检索守护机制
智能体产品工程
围绕目标编排的可组合智能体集群,在关键场景提供确定性的兜底方案。
- 规划-执行架构,内置人工审核
- 上线前通过仿真沙盒降低风险
- 持续观测工具使用与延迟表现
知识图谱与 Graph RAG
融合结构化图谱与向量检索的知识底座,保证回答真实可信。
- 图谱 ETL 管道接入文档、API 与 SQL
- 结合嵌入与因果链路的上下文检索
- 全链路溯源,增强干系人信任
因果推理系统
自研因果推断框架,用于建模干预、反事实与影响路径。
- 借鉴 BLiP 的跨模态因果关系检测
- 基于 do-calculus 的决策仿真引擎
- 在每次实验中落实责任治理
可交付级产品工程
设计、全栈开发与 MLOps 同频协作,高速交付可用软件。
- 霓虹未来感设计系统并兼顾无障碍
- 可组合微前端与 API-first 后端
- CI/CD 与确定性的 IaC 管理
治理与保障
风险框架与策略自动化,助你顺利通过法务、合规与 IT 审查。
- 红队演练、 jailbreak 扫描与威胁建模
- 数据驻留、匿名化与访问控制
- 面向管理层的持续监控仪表板
四阶段接力,将创意落地为智能产品
每个项目都遵循经过校准的接力流程——无信息孤岛,无断档交接,从探索到上线保持稳定节奏。

Signal Sprint
深入分析数据、用户与业务约束,设计让利益相关者买单的 AI 方案。
Architecture Lab
设计探索、UX 验证与模型评估融合为一套可执行叙事。
Build Relay
多支小队并行构建前端、API、模型服务与图谱基础设施,全程自动化测试。
Lift-off & Learn
嵌入遥测,评估真实交互,持续调优体验与模型,加速价值沉淀。
自研系统助力每一次交付
可复用资产、工具与手册在不同客户间复利,让你直接继承久经考验的基础。

Graph RAG Fabric
可组合管道同时填充稠密与稀疏检索,叠加因果链路并自动提供引用。
Agent Ops Console
智能体编排指挥舱,实时展示工具使用、成本、延迟与防护评分。
Model Studio
数据整理、评估套件与自动调优流程,将微调周期从数周缩短到数天。
Causal Playbooks
场景库与决策模拟器,在触达生产业务前预演干预效果。
组合恰当的工具,驱动持续动能
贴合你的架构,带来覆盖模型、基础设施、数据与可观测性的编排蓝图。

模型与智能
- OpenAI · Anthropic · Mistral
- 微调与蒸馏(QLoRA)
- 本地推理(Ollama)
- 多供应商编排与兜底
- 定制嵌入与检索
知识与检索
- Neo4j、Memgraph、RDF 存储
- Weaviate、Pinecone、LanceDB
- 定制嵌入蒸馏
- 因果图编译器
- 时序事件存储
工程与运营
- Next.js 16 — App Router,静态与 serverless
- LangGraph 与 Autogen
- Temporal、Airflow、Dagster
- Terraform + Pulumi IaC
- Great Expectations、Evidently
为规模构建,在生产环境验证
从金融科技到媒体,探索 TCKC 打造的应用——2026 年 9 月 1 日起向公众开放,iArtiBot 于 9 月 8 日跟进。

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三个法语领域 AI 助手:会计、劳动法、税务——每条回答均注明官方出处。
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上传法国 FEC 文件或税务申报 PDF,即得完整财务诊断,所有数字完全确定性计算。
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法语 GTA 6 资讯站,所有内容游戏内实测:新闻、攻略与漏洞均标明状态。
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语音税务助手——2026 年法国申报季
parles-aux-impots.com用证据说话,而非承诺
比起客户见证,我们更愿提供可验证的保证:以下是我们的产品从设计上承诺——并兑现——的原则。
“任何数字都不出自语言模型:确定性规则引擎负责计算,AI 负责解读。相同的输入文件,相同的输出结果,精确到分。”
设计原则 — FEC.NEWS“每条回答均引用官方依据:会计科目、法律条文、申报表栏目。且每笔会计分录在显示前均经过校验。”
产品保证 — monassistant.pro我们正在筹备下一批案例,想成为下一个焦点吗?
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告诉我们问题空间、时间线与数据限制。我们将在一个工作日内回复建议的冲刺计划。
